Trading Signals Excel

Señales de comercio Copiar operaciones de comerciantes exitosos, o comercio social Las señales de comercio en MetaTrader 4 le permiten copiar automáticamente las ofertas realizadas por otros comerciantes en tiempo real. Muchos comerciantes exitosos proporcionan sus operaciones de cambio en el acceso público de forma gratuita o por un precio razonable, convirtiéndose en proveedores de señales. El escaparate de 3 200 señales libres y comerciales se puede encontrar en el sitio web y en la pestaña Señales de su plataforma de negociación. Para su conveniencia, todos los proveedores de señal están ordenados por sus resultados comerciales. Los más exitosos se muestran en la parte superior de la lista. Seleccione su proveedor de señales, suscríbase a su señal y empezar a copiar sus ofertas tanto en demo y cuentas reales sin dejar MetaTrader 4. La señal hace todo el trabajo para usted de acuerdo con los parámetros de comercio que se establecerá Si usted es un comerciante de éxito y desea Para ganar ingresos adicionales, convertirse en un proveedor de señales Compartir su estrategia de negociación con millones de otros comerciantes y ganar honorarios de sus suscriptores. Descubra los detalles en nuestro tutorial de vídeo de MetaTrader Signals ServiceMake Winning Trades con MACD Aprenda a usar MACD para generar señales confiables de compra-venta y obtenga una hoja de cálculo conectada a la web para trazar automáticamente gráficos de negociación desde un ticker de acciones. En el artículo anterior de esta serie, aprendimos a calcular y trazar MACD en Excel. Siga leyendo para descubrir cómo los comerciantes saben cuándo comprar y vender utilizando MACD como una parte crítica de su arsenal técnico. También puede descargar una herramienta de Excel extra para descargar los precios de las acciones históricas y trazar automáticamente MACD, RSI. EMA y ATR 8211 el enlace está en la parte inferior de este artículo. MACD se construye a partir de los siguientes elementos. Una media móvil exponencial de 12 días del precio de la acción, una media móvil exponencial de 26 días del precio de la acción, la línea MACD, que es el promedio móvil de 12 días menos la media móvil de 26 días y una media móvil de 9 días de El MACD, también conocido como la señal. Puede aprender a calcular estas cantidades en Excel aquí. Los comerciantes a veces alteran los tiempos para los promedios móviles a s, pero 12-26-9 son típicos. Un histograma (o más correctamente un gráfico de barras) es la línea MACD menos la línea de señal que indica si el MACD es mayor o menor que la línea de señal. Una carta del MACD generalmente consiste en el MACD, la señal y el histograma. Este es un ejemplo típico. Este tipo de gráfico es fácil de generar automáticamente a partir de un símbolo ticker con la hoja de cálculo disponible en la parte inferior de este artículo. Los promedios móviles de 12 y 26 días siguen la tendencia del precio de las acciones. En un mercado que se mueve rápidamente, la EMA de 12 días disminuye o sube más fuertemente que la EMA de 26 días. En un mercado estable, la diferencia entre los dos, el MACD, oscilará en un rango. El MACD es por lo tanto un momento-oscilador que picos y valles con el tiempo. La negociación del Crossover MACD es mayor que cero si el EMA de 12 días es mayor que el EMA de 26 días. Si MACD crece más y más, el impulso al alza está aumentando. Si el MACD es negativo, y cayendo más, el momento descendente está aumentando. Una señal de compra se genera cuando el MACD se eleva por encima de la señal, y se genera una señal de venta cuando el MACD cae por debajo de la señal (aka going corto). Si el MACD y la línea de señal cruzan por encima de cero, eso indica un comportamiento potencialmente alcista del mercado por debajo de cero, que indica sentimientos potencialmente más bajistas MACD, es ilimitado esto significa que usted puede juzgar necesariamente si una acción está sobrecomprada o sobreventa con MACD. Sin embargo, a más largo plazo, puede notar que MACD picos en alrededor del mismo nivel para muchas poblaciones esto significa que como el MACD alcanza un máximo anterior, sentimiento puede cambiar pronto. El cruce de la señal MACD potencialmente producirá muchas señales comerciales, algunas de estas no siempre será el momento adecuado para cambiar su posición en el mercado. Por lo tanto, los comerciantes suelen interpretar MACD en el contexto de otros indicadores técnicos, incluyendo el índice de fuerza relativa y rango verdadero promedio. Divergencia comercial en el histograma El histograma MACD no es un 8220histogram8221 en el sentido estadístico de la palabra. Simplemente es un gráfico de barras del MACD menos la línea de señal. Las barras del histograma crecen progresivamente a medida que el precio se acelera, y viceversa. El histograma, en esencia, mide la fuerza de la velocidad del precio, o impulso. Por ejemplo, considere esta tabla del MACD e histograma de Exxon Mobile (ticker: XOM) para el año hasta la fecha. Se generó con la hoja de cálculo técnica gratuita disponible en la parte inferior de este artículo, simplemente introduciendo un símbolo ticker, dos fechas y haciendo clic en un botón. Los precios alcanzan un pico en mayo y julio, como se indica en el gráfico. El pico en julio es más alto que el pico anterior. Sin embargo, el histograma no rompe su pico anterior en julio. En esencia, los precios empiezan a divergir del histograma. Esto se conoce como divergencia y señala debilidad en el movimiento de precios, y una posible inversión. Los precios, por consiguiente, caen abruptamente en agosto. Desafortunadamente, esta señal puede ser a menudo un falso positivo, por lo que la divergencia se interpreta normalmente con señales de otros indicadores. Uso de MACD y RSI para generar señales de compra-venta Let8217s utiliza los principios discutidos anteriormente para estudiar una estrategia de negociación para Exxon Mobil (ticker: XOM) para el año hasta la fecha. La siguiente gráfica muestra el MACD, la línea de señal, el RSI (y el precio de cierre) de XOM del 3 de enero de 2013 al 2 de septiembre de 2013. Como puede ver, MACD (en rojo) cruza la línea de señal (en azul) Ocasiones definidas. Esto da fuertes señales de compra / venta. Un par de observaciones se pueden hacer. El MACD / crossovers de señal se producen cuando el RSI es generalmente entre 50 y 60 El MACD / crossovers de señal ocurren algún tiempo después de los picos y valles en RSI. Eyeballing la trama da un retraso de alrededor de una semana. El crossover del MACD y la línea de señal a finales de julio / principios de agosto da una señal de venta grande. Esto es precedido por un pico en RSI de 70 aproximadamente diez días antes de que 8211 que 8217s un signo de un mercado de sobrecompra. Estos dos indicadores indican fuertemente XOM8217s que caen el precio que ocurre en agosto de 2013. Plot Técnico que negocia las señales en Excel 8211 automáticamente Esta hoja de balance de Excel descarga automáticamente las cotizaciones históricas diarias para un ticker especificado por el usuario, entre dos fechas especificadas por el usuario traza el MACD, RSI. ATR. Medias móviles exponenciales de 12 y 26 días y volatilidad histórica. Mire este video para ver un pico de la hoja de cálculo. Todo lo que haces es ingresar el ticker de acciones, dos fechas, ventanas de tiempo para RSI, ATR y la volatilidad, y haz clic en un botón. Detrás de las escenas, Excel se conecta a Yahoo financia, descarga los datos, realiza algunos cálculos y traza los gráficos Si te gusta esta hoja de cálculo, considere vincular a investexcel desde su cuenta de redes sociales o sitio web. 16 pensamientos sobre ldquo Hacer ganar Trades con MACD rdquo Han estado utilizando esta speadsheet para pasar mes o así y todavía aprender cómo el mercado oscila, etc Hoy me fijo en que Yahoo finanzas sitio web no tenía los datos de la anterior 8217s day8217s (es decir, 28/10/2013 ) Hoy 29/10/2013 Fecha de Australia. Puedo acceder a estos datos después de las 9.30 am cada día. ¿Podría ser posible tener la opción de seleccionar otro proveedor de datos, como Google8217s (por ejemplo, el enlace de datos de Ebay para Google es: (www. google/finance/historicalqNASDAQ3AEBAY038eiemJvUqiWEInHkgWoIw) o otro sitio web que usted puede saber más de Gracias. Por una semana. Es sólo trató de ejecutar y me sale un error de tiempo de ejecución 1004 cada vez. La tabla de datos está en blanco también. Por favor, intente la versión actualizada, y considerar la donación de Hello SamirPuedes amablemente proporcionarme la contraseña para Esta hoja de cálculo por favor. No soy un programador, pero estoy dispuesto a desarrollar mis habilidades de VBA. Estoy interesado en la aplicación de las matemáticas y la informática financiera a los desafíos reales del mundo de los países en desarrollo. Soy más que feliz de hacer una donación. La versión mencionada anteriormente con los mismos resultados. I8217d ser más que feliz de donar, sin embargo no estoy claro cómo eso me da la idea de que las herramientas funcionarán sin error. I8217ve acaba de probar la hoja de cálculo, y funciona sin error para Me (en dos equipos diferentes, ambos con Windows 7, Excel 2010). ¿Podría enviarme el mensaje de error actualizado por favor, o un screengrab. Acabo de probarlo en mi computadora personal y funciona perfectamente bien. Debe haber algo puesto en su lugar en mi computadora corporativa para bloquear los datos de origen. I8217ll captura el mensaje de error para usted cuando I8217m de nuevo en la oficina. Gracias. Excelente trabajo, ¿Podría por favor también integrar los datos Elder Ray Bear y Bull en su hoja de datos. MayI también menciona, que hay un pequeño hic con su línea de la fecha en la carta de la señal del AMD de MACD, debe estar en la parte inferior. Una vez más Excelente trabajo Recuerdos Alf Me encanta tu trabajo y acabo de probar tu hoja de cálculo. Y tu hoja de trabajo es genial. ¿Puedo saber si me gustaría cambiar los parámetros (por ejemplo de MACD (12,26,9) a MACD (5,35,5) ¿Cómo puedo resolver esto Muchas gracias. Como el Free Spreadsheets Master Knowledge Base Recent Posts06 / 17/2013 Última versión de TraderCode (v5.6) incluye nuevos indicadores de Análisis Técnico, Gráficos de Punto y Gráfico y Backtesting de Estrategia 06/17/2013 Última versión de NeuralCode (v1.3) para Neural Networks Trading 06 / 17/2013 ConnectCode Barcode Font Pack - permite códigos de barras en aplicaciones de oficina e incluye un complemento para Excel que soporta la generación masiva de códigos de barras 06/17/2013 InvestmentCode, una completa suite de calculadoras y modelos financieros para Excel está disponible. / 01/2009 Lanzamiento de la Inversión Libre y Calculadora Financiera para Excel 02/1/2008 Lanzamiento de SparkCode Professional - complemento para la creación de Dashboards en Excel con sparklines 12/15/2007 Anunciando ConnectCode Duplicate Remover - un potente complemento para Búsqueda y eliminación de entradas duplicadas en Excel 09/08/2007 Lanzamiento de TinyGraphs - complemento de código abierto para crear minigráficos y minúsculos gráficos en Excel. Estrategia backtesting en Excel Estrategia Backtesting Experto Descripción El Backtesting Expert es un modelo de hoja de cálculo que le permite crear estrategias de negociación utilizando los indicadores técnicos y ejecutar las estrategias a través de datos históricos. El desempeño de las estrategias puede ser medido y analizado rápida y fácilmente. Durante el proceso de backtesting, el Backtesting Expert ejecuta los datos históricos de una fila por fila de arriba a abajo. Cada estrategia especificada se evaluará para determinar si se cumplen las condiciones de entrada. Si se cumplen las condiciones, se introducirá una operación. Por otro lado, si se cumplen las condiciones de salida, se saldrá una posición que se ingresó previamente. Diferentes variaciones de los indicadores técnicos pueden ser generados y combinados para formar una estrategia comercial. Esto hace que el Backtesting Expert sea una herramienta extremadamente potente y flexible. Backtesting Expert El Backtesting Expert es un modelo de hoja de cálculo que le permite crear estrategias de negociación utilizando los indicadores técnicos y ejecutando las estrategias a través de datos históricos. El desempeño de las estrategias puede ser medido y analizado rápida y fácilmente. El modelo puede configurarse para entrar en posiciones Larga o Corta cuando ocurran ciertas condiciones y salir de las posiciones cuando se cumplen otras condiciones. Al negociar automáticamente con datos históricos, el modelo puede determinar la rentabilidad de una estrategia de negociación. Backtesting Expert Step by Step Tutorial 1. Inicie el Backtesting Expert El Backtesting Expert se puede iniciar desde el menú Inicio de Windows - Programas - TraderCode - Backtesting Expert. Esto lanza un modelo de hoja de cálculo con múltiples hojas de trabajo para que pueda generar indicadores de análisis técnico y ejecutar back tests sobre las diferentes estrategias. Usted notará que el experto de Backtesting incluye muchas hojas de trabajo familiares como DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput y ChartOutput del modelo del experto de análisis técnico. Esto le permite ejecutar todas sus pruebas de vuelta rápida y fácilmente desde un entorno de hoja de cálculo familiar. 2. En primer lugar, seleccione la hoja de trabajo DownloadedData. Puede copiar datos de cualquier hoja de cálculo o archivos de valores separados por comas (csv) a esta hoja de cálculo para análisis técnico. El formato de los datos es como se muestra en el diagrama. Alternativamente, puede consultar el documento Descargar datos de transacciones bursátiles para descargar datos de fuentes de datos conocidas como Yahoo Finance, Google Finance o Forex para utilizar en el experto de Backtesting. 3. Una vez copiados los datos, vaya a la hoja de cálculo de AnalysisInput y haga clic en el botón Analizar y BackTest. Esto generará los diferentes indicadores técnicos en la hoja de cálculo AnalysisOutput y realizará backtesting en las estrategias especificadas en la hoja de cálculo StrategyBackTestingInput. 4. Haga clic en la hoja de cálculo StrategyBackTestingInput. En este tutorial solo necesitarás saber que hemos especificado estrategias largas y cortas usando crossovers de promedio móvil. Entraremos en detalles de las estrategias de especificación en la siguiente sección de este documento. El siguiente diagrama muestra las dos estrategias. 5. Una vez completadas las pruebas de retorno, la salida se colocará en las hojas de trabajo AnalysisOutput, TradeLogOutput y TradeSummaryOutput. La hoja de cálculo AnalysisOutput contiene los precios históricos completos y los indicadores técnicos del stock. Durante las pruebas de retroceso, si se cumplen las condiciones para una estrategia, la información como el precio de compra, el precio de venta, la comisión y la ganancia / pérdida se registrarán en esta hoja de cálculo para facilitar la consulta. Esta información es útil si desea trazar a través de las estrategias para ver cómo se introducen y salen las posiciones de acciones. La hoja de trabajo TradeLogOutput contiene un resumen de las operaciones llevadas a cabo por el experto de Backtesting. Los datos se pueden filtrar fácilmente para mostrar sólo los datos de una estrategia específica. Esta hoja de trabajo es útil para determinar la ganancia o pérdida global de una estrategia en diferentes marcos temporales. La salida más importante de las pruebas posteriores se coloca en la hoja de cálculo TradeSummaryOutput. Esta hoja de trabajo contiene el beneficio total de las estrategias realizadas. Como se muestra en el siguiente diagrama, las estrategias generaron un beneficio total de 2.548,20 haciendo un total de 10 operaciones. De estas operaciones, 5 son posiciones largas y 5 son posiciones cortas. La Ratio ganancia / pérdida de más de 1 indica una estrategia rentable. Explicación de las diferentes hojas de trabajo Esta sección contiene la explicación detallada de las diferentes hojas de trabajo en el modelo de Backtesting Expert. Las hojas de trabajo DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput y ChartOutput son las mismas que en el modelo del experto de análisis técnico. Por lo tanto, no se describirán en esta sección. Para obtener una descripción completa de estas hojas de trabajo, consulte la sección de Análisis Técnico. Hoja de trabajo StrategyBackTestingInput Todas las entradas para el backtesting incluyendo las estrategias se introducen usando esta hoja de trabajo. Una estrategia es básicamente un conjunto de condiciones o reglas que usted va a comprar en una acción o vender una acción. Por ejemplo, es posible que desee ejecutar una estrategia para ir a largo (acciones de compra) si el promedio móvil de 12 días del precio cruza por encima de la media móvil de 24 días. Esta hoja de trabajo trabaja junto con los indicadores técnicos y los datos de precios en la hoja de cálculo de AnalysisOutput. Por lo tanto, los indicadores técnicos de media móvil deben generarse para tener una estrategia de negociación basada en la media móvil. La primera entrada requerida en esta hoja de trabajo (como se muestra en el diagrama siguiente) es especificar si desea salir de todas las operaciones al final de la sesión de prueba posterior. Imagine el escenario donde las condiciones para la compra de una acción ha ocurrido y el experto Backtesting entró en un comercio largo (o corto). Sin embargo, el marco de tiempo es demasiado corto y ha terminado antes de que el comercio puede cumplir con las condiciones de salida, lo que resulta en algunos oficios no salen cuando termina la sesión de backtesting. Puede establecer esto en Y para obligar a todos los oficios a salir al final de la sesión de backtesting. De lo contrario, los oficios se dejarán abiertos cuando termine la sesión backtesting. Estrategias Un máximo de 10 estrategias pueden ser apoyadas en una sola prueba de espalda. El siguiente diagrama muestra las entradas necesarias para especificar una estrategia. Iniciales de estrategia: esta entrada acepta un máximo de dos alfabetos o números. Las iniciales de estrategia se usan en las hojas de trabajo AnalysisOutput y TradeLog para identificar las estrategias. Long (L) / Short (S) - Se utiliza para indicar si se debe introducir una posición Long o Short cuando se cumplen las condiciones de entrada de la estrategia. Condiciones de la entrada Se entrará una operación larga o corta cuando se cumplan las condiciones de la entrada. Las condiciones de entrada se pueden expresar como una expresión de fórmula. La expresión de la fórmula distingue entre mayúsculas y minúsculas y puede utilizar Funciones, Operadores y Columnas como se describe a continuación. Crossabove (X, Y) - Devuelve True si la columna X se cruza por encima de la columna Y. Esta función comprueba los períodos anteriores para asegurar que realmente se ha producido un cruce. Crossbelow (X, Y) - Devuelve True si la columna X cruza por debajo de la columna Y. Esta función comprueba los períodos anteriores para asegurar que realmente se ha producido un cruce. Y (logicalexpr,) - Boolean Y. Devuelve True si todas las expresiones lógicas son True. O (logicalexpr,) - Boolean Or. Devuelve True si alguna de las expresiones lógicas es True. Daysago (X, 10) - Devuelve el valor (en la columna X) de hace 10 días. Previoushigh (X, 10) - Devuelve el valor más alto (en la columna X) de los últimos 10 días, incluido hoy. Previouslow (X, 10) - Devuelve el valor más bajo (en la columna X) de los últimos 10 días, incluyendo hoy. Operadores Mayor que Igual No igual Mayor o igual Subtracción Multiplicación / División Columnas (de AnalysisOutput) A - Columna AB - Columna BC .. .. YY - Columna YY ZZ - Columna ZZ Esta es la parte más interesante y flexible de la Condiciones de entrada. Permite que se especifiquen las columnas de la hoja de cálculo AnalysisOutput. Cuando se realizan las pruebas de retorno, cada fila de la columna se utilizará para la evaluación. Por ejemplo, A 50 significa que cada una de las filas de la columna A de la hoja de cálculo AnalysisOutput se determinará si es mayor de 50. AB En este ejemplo , Si el valor de la columna A en la hoja de cálculo AnalysisOutput es mayor o igual que el valor de la columna B, se cumplirá la condición de entrada. Y (A B, CD) En este ejemplo, si el valor de la columna A en la hoja de cálculo AnalysisOutput es mayor que el valor de la columna B y el valor de la columna C es mayor que la columna D, se cumplirá la condición de entrada. Crossabove (A, B) En este ejemplo, si el valor de la columna A en la hoja de cálculo AnalysisOutput supera el valor de B, se cumplirá la condición de entrada. Crossabove significa que A tiene originalmente un valor menor que o igual a B y el valor de A se convierte posteriormente en mayor que B. Condiciones de salida Las condiciones de salida pueden hacer uso de funciones, operadores y columnas tal como se definen en las condiciones de entrada. Además de eso, también puede hacer uso de las variables como se muestra a continuación. Variables para las condiciones de salida beneficio Se define como el precio de venta menos el precio de compra. El precio de venta debe ser mayor que el precio de compra para obtener un beneficio. De lo contrario, el beneficio será cero. Pérdida Se define como el precio de venta menos el precio de compra cuando el precio de venta es inferior al precio de compra. (Precio de venta - precio de compra) / precio de compra. El precio de venta debe ser mayor o igual al precio de compra. De lo contrario, profitpct será cero. Losspct (precio de venta - precio de compra) / precio de compra. El precio de venta debe ser menor que el precio de compra. De lo contrario losspct será cero. Ejemplos profitpct 0.2 En este ejemplo, si el beneficio en términos de porcentaje es mayor que 20, las condiciones de salida serán satisfechas. Comisión - Comisión en términos de un porcentaje del precio de negociación. Si el precio de negociación es de 10 y la Comisión es de 0,1 entonces la comisión será 1. El porcentaje de comisión y comisión en dólares se sumarán para calcular la comisión total. Comisión en dólares. El porcentaje de comisión y comisión en dólares se sumará para calcular la comisión total. Número de Acciones - Número de acciones a comprar o vender cuando se cumplan las condiciones de entrada / salida de la estrategia. Hoja de trabajo TradeSummaryOutput Esta es una hoja de trabajo que contiene un resumen de todas las operaciones realizadas durante las pruebas de retroceso. Los resultados se clasifican en operaciones largas y cortas. Una descripción de todos los campos se puede encontrar abajo. Beneficio total / Pérdida - Resultado total después de comisión. Este valor se calcula sumando todas las ganancias y pérdidas de todas las operaciones simuladas en la prueba posterior. Beneficio Total / Pérdida antes de Comisión - Beneficio total antes de comisión. Si la comisión se pone a cero, este campo tendrá el mismo valor que el beneficio total / pérdida. Comisión total - Comisión total requerida para todas las operaciones simuladas durante la prueba de retroceso. Número total de Operaciones - Número total de operaciones efectuadas durante la prueba simulada. Número de operaciones ganadoras - Número de operaciones que generan beneficios. Número de Operaciones perdidas - Número de operaciones que generan una pérdida. Porcentaje de operaciones ganadoras - Número de operaciones ganadoras dividido por el número total de operaciones. Porcentaje de operaciones perdedoras - Número de operaciones perdedoras dividido por Número total de operaciones. Promedio ganador Trade - El valor promedio de los beneficios de las operaciones ganadoras. Promedio de Comercio Perdido - El valor promedio de las pérdidas de las operaciones perdedoras. Promedio de comercio - El valor medio (ganancia o pérdida) de un solo comercio de la prueba de espalda simulada. Mayor comercio ganador - El beneficio del mayor comercio ganador. Mayor pérdida de comercio - La pérdida de la mayor pérdida de comercio. Promedio de ganancia / promedio de pérdidas - Promedio ganador de Comercio dividido por el promedio de pérdida de Comercio. Ratio ganancia / pérdida - Suma de todas las ganancias en las operaciones ganadoras dividido por la suma de todas las pérdidas en las operaciones perdedoras. Una proporción mayor que 1 indica una estrategia rentable. Hoja de trabajo de TradeLogOutput Esta hoja de cálculo contiene todas las operaciones simuladas por el experto de Backtesting ordenadas por la fecha. Le permite acercarse a cualquier comercio o marco de tiempo específicos para determinar la rentabilidad de una estrategia rápida y fácilmente. Fecha - La fecha en la que se introduce o sale una posición Long o Short. Estrategia - La estrategia que se utiliza para la ejecución de este comercio. Posición - La posición del comercio, ya sea largo o corto. Comercio - Indica si este comercio está comprando o vendiendo acciones. Acciones - Número de acciones negociadas. Precio - El precio en el que se compran o se venden las acciones. Comm. - Comisión total para este comercio. PL (B4 Comm.) - Resultado antes de comisión. PL (Com. Aft.) - Ganancia o Pérdida después de la comisión. Semen. PL (Comisión Aft) - Resultado acumulado después de comisiones. Esto se calcula como la ganancia / pérdida total acumulada desde el primer día de una operación. PL (en posición de cierre) - Ganancia o pérdida cuando la posición se cierra (salió). Tanto la comisión de entrada como la comisión de salida se contabilizarán en este PL. Por ejemplo, si tenemos una posición Long en la que PL (B4 Comm.) Es 100. Asumiendo que cuando se introduce la posición, se carga una comisión 10 y cuando se sale de la posición, se carga otra comisión de 10. El PL (en posición de cierre) es 100-10-10 80. Tanto la comisión al entrar en la posición y salir de la posición se contabilizan en la posición de cierre. Back to TraderCode Análisis Técnico Software e Indicadores TécnicosEste Curso en línea le muestra paso a paso cómo construir un sofisticado modelo automatizado de negociación de valores utilizando Microsoft Excel. El lenguaje Microsofts Visual Basic (VBA) se utiliza junto con la interfaz de usuario Excels, las fórmulas y las capacidades de cálculo para ofrecer una herramienta de comercio potente y flexible. Vea el video de demostración El modelo incluye cinco indicadores técnicos probados (ADX, cruces de media móvil, estocástica, bandas de Bollinger y DMI). Se le guía de manera detallada a través de la creación de hojas de trabajo, archivos, rangos, fórmulas de indicadores, botones de control, enlaces DDE / Active-X y módulos de código. El modelo incorpora características tanto de negociación de tendencia como de balanceo. La característica de swing-trading se puede activar o desactivar, dependiendo de su estilo de inversión. Después de construir el modelo, simplemente importa los datos que necesitas, ejecuta el modelo automáticamente con un clic de un botón y toma tus decisiones comerciales. El sistema funciona con su opción de archivos ASCII GRATUITOS. TXT disponibles en Internet (de YahooFinance u otro proveedor), o su servicio de datos de suscripción (con nuestro sin vínculo DDE). El modelo puede usarse solo o en conjunto con su análisis fundamental y de mercado existente para mejorar el tiempo de inversión y evitar situaciones no rentables. También se incluye un modelo de Backtesting preconstruido para el análisis histórico y para probar diversas existencias y períodos de tiempo. Vea el vídeo del software de la prueba trasera Excel (LIBRE BONUS) Qué usted consigue con cada curso: Un valor tremendo 3-en-1 Un curso de instrucción completo CÓDIGOS PLUS del código de VBA y FAQs Instrucciones detalladas en importar datos del precio en Excel con DownloaderXL o YahooFinance Csv Un modelo completo de Backtesting en Excel con gráficos y estadísticas de comercio para su análisis histórico Aprenda a integrar Excel, VBA, fórmulas y fuentes de datos en una herramienta de comercio rentable Adquiera conocimiento único aplicable a cualquier proyecto de modelado o análisis de Excel Ahorre dinero (Solo con capacidad de datos de Excels) Acceso rápido a los materiales del curso proporcionados en el momento de la compra Microsoft Excel 2 megabytes de espacio en disco (para archivos y OPCIONAL: enlace de importación de datos de DDE para Excel a través de su proveedor de datos (se aconseja que no sea necesario). Por más de 5-10 valores, de lo contrario los datos de precios gratuitos de YahooFinance u otra fuente funcionan bien) Tabla de contenido Introducción Requisitos técnicos básicos Los 5 indicadores técnicos Paso 1: Índice de movimiento direccional promedio (ADX) Paso 2: Tendencia u oscilación Paso 2A: Paso 3: Cómo sincronizar las señales de compra / venta con las bandas de Bollinger Paso 4: Mejorar el éxito comercial de porcentaje con la arquitectura del sistema DMI Configuración Creación de la estructura de directorios y archivos Creación de la estructura de hojas de cálculo Creación de fórmulas de indicadores Datos del mercado Indicador ADX Promedios móviles Bandas estocásticas de Bollinger DMI Creación del código de macro Paso 1: Apertura de la ventana Editor de Visual Basic Paso 2: Escritura del código de macro Paso 3: Comprobación del código de errores Qué hace el código Construcción de las señales / Paso 3: Adición de un botón de control y asignación de una macro Paso 4: Formateo de la hoja de cálculo Creación del archivo de origen de datos Carga de datos desde otras fuentes Carga de archivos. CSV o. TXT Obtención de datos históricos GRATUITOS De Yahoo Finance Ejecución del modelo sobre una base diaria Cuándo ejecutar el modelo Combinar las señales con otra información de mercado Gestión de dinero y riesgos Errores comunes de macro Preguntas frecuentes Volver a probar el modelo Cómo desarrollar reglas de negociación en Excel Construir un modelo comercial en Excel implica desarrollar las reglas comerciales O lógica que impulsa las señales de compra / venta, asignación de capital y gestión de riesgos. Hay varios tipos de modelos comerciales. Cada uno que requiere un acercamiento diferente a las reglas que negocian: Modelo de comercio completamente automatizado (aka 8220trading robot8221) Modelo comercial de la señal con la toma de decisión humana para ejecutar oficios o no (híbrido) Modelo de la gerencia de la cartera Modelo 8220what if8221 Independientemente del tipo de modelo, todos ellos tienen requisitos comunes: Proceso de entrada de datos de mercado Aplicar la lógica del sistema a las entradas Generar señales de compra y venta Además, algunos tipos de modelos tienen una funcionalidad más elaborada como: Comparación y selección de señales de compra y venta contra Una cartera actual Simulación o predicción de futuros estados de mercado Cálculo de rendimiento o riesgo (en forma aislada o en comparación con un punto de referencia) Interacción con otras aplicaciones, bases de datos o modelos comerciales Creación de salida gráfica o analítica para el usuario Acciones de respuesta programadas o dinámicas Envío de alertas y mensajes de error Registro de actividades comerciales y medidas de rendimiento Gestión de múltiples acciones de usuario Ejecución automática de señales de negociación en los mercados Existen dos métodos básicos para crear un modelo de negociación en funcionamiento. El primer método es codificar toda la funcionalidad deseada utilizando una combinación de fórmulas de Excel y código VBA. El segundo método consiste en utilizar un conjunto de herramientas para agregar funciones comerciales o de análisis a Excel. Cada método tiene sus fortalezas y debilidades. En muchos casos pueden mezclarse, por lo que no son enfoques mutuamente excluyentes. ARTÍCULOS RELACIONADOS